Infrastruktur-Lösungen für KI-Rechenzentren

Strom

Mehr Geräte und eine höhere GPU-Dichte führen zu einem höheren Stromverbrauch. Die Datenverarbeitung erfolgt in einem noch nie dagewesenen Tempo, was zu einem Anstieg der Rechengeschwindigkeit führt, die sich aus Trainings- und Inferenz-Workloads ergibt, und einen 12-fach höheren Strombedarf im Rack zur Folge hat. Die Stromversorgung muss in einem anderen Licht betrachtet werden, einschließlich der Notwendigkeit, netzunabhängige Energiequellen wie erneuerbare Energien zu nutzen.

Glasfaser-Konnektivität

Glasfaser wird für alle Rack-to-Rack- und die meisten Rack-internen Verbindungen verwendet. Durch die Implementierung der richtigen Glasfaserarchitektur werden Netzwerklatenzprobleme gelöst und die GPU-GPU-Kommunikation optimal unterstützt. Um alle GPUs zu einem Cluster (oder Pod) zu verbinden, der für KI in größerem Maßstab benötigt wird, sind Glasfaserverkabelung und optische Hochgeschwindigkeits-Transceiver erforderlich. Im Gegenzug kann die richtige Glasfaserkonnektivität mühelos die Hochgeschwindigkeits-Datenübertragung aufrechterhalten, die sich aus dem kontinuierlichen Lernen von KI-Modellen ergibt.

Kühlung

Die steigende Anzahl von KI-Systemen in Rechenzentren und ihr hoher Stromverbrauch pro Rack erfordern immer mehr innovative Kühlmethoden. Es gibt verschiedene Kühloptionen. Luftkühlung, direkte Flüssigkeitskühlung und luftunterstützte Flüssigkeitskühlung, die durch eine Infrastrukturanalyse ermittelt werden können. Wenn nicht die richtige Kühlmethode eingesetzt wird, kann dies zu Geräteausfällen, Systemausfallzeiten und einem Anstieg der Energiekosten führen.

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Kabelführung

Das Kabelrouting ist eine Schlüsselkomponente bei der Verwaltung eines KI-Rechenzentrumsnetzwerks. KI-Cluster erfordern eine neue Umgebung und GPU-Server benötigen viel mehr Konnektivität zwischen Servern. Es müssen besondere Kabelmanagement-Lösungen installiert werden, um physische Schäden zu vermeiden, die zu einer Unterbrechung kritischer Netzwerkverbindungen führen können.

Schaltschränke, Racks und Containment

Der Raumbedarf wird eine große Herausforderung für die Betreiber von Rechenzentren sein, die sich auf die Umgestaltung ihres Netzwerkes vorbereiten, und viele werden sich für eine Rack- und Stack-Methode entscheiden, um die höhere Last und die tieferen Schränke zu bewältigen. Racks mit hoher Dichte sind erforderlich, um hochleistungsfähige Rechen- und KI-Workloads zu verarbeiten, und haben im Gegenzug nur minimale Auswirkungen auf den Stromverbrauch. Darüber hinaus hilft eine dedizierte Containment-Lösung dabei, die Kühlung auf den hohen Energiebedarf abzustimmen.

Gray Space

Bei der Neugestaltung Ihrer Rechenzentrumsumgebung ist es wichtig zu überdenken, wie Ihr Data Center Gray Space Layout mit Ihrer KI-Infrastruktur zusammenarbeiten wird. Kabelkanäle, Erdung und Verkabelung sowie Sicherheitsprodukte werden den Weg weisen, um sicherzustellen, dass der Betrieb effizient ist und Ihre Strom- und Kühlungsanforderungen unterstützt.