Solutions d'infrastructure pour les datacenters d'IA

Alimentation

L’augmentation du nombre d'équipements et la densité accrue de GPU entraînent un besoin croissant en alimentation électrique. Le traitement des données se fait à un rythme sans précédent, ce qui accroît la vitesse de calcul pour les charges de travail d’entraînement et d’inférence, et multiplie par 12 l’alimentation nécessaire pour chaque rack. Il est donc crucial de repenser l’approvisionnement en électricité, en envisageant notamment l’utilisation de sources d’énergie alternatives, telles que les énergies renouvelables.

Connectivité en fibre optique

La fibre optique sera utilisée pour toutes les connexions entre racks ainsi que pour la majorité des connexions à l'intérieur du rack. Une architecture de fibre optique bien conçue permettra de résoudre les problèmes de latence réseau et d’optimiser la communication entre les GPU. Pour créer un cluster (ou pod) capable de supporter l'IA à grande échelle, il est indispensable d’utiliser du câblage en fibre optique et des émetteurs-récepteurs optiques à haut débit. En retour, une connectivité en fibre optique adaptée garantit un transfert de données fluide et rapide, essentiel pour l'apprentissage continu des modèles d'IA.

Refroidissement

L'augmentation du nombre de systèmes d'intelligence artificielle dans les datacenters, ainsi que leur forte consommation d'énergie par rack, accélèrent le besoin de solutions innovantes de refroidissement. Plusieurs options sont disponibles, telles que le refroidissement par air, le refroidissement direct par liquide et le refroidissement par liquide assisté par air. Le choix de la méthode appropriée dépendra d’ une évaluation approfondie de l'infrastructure. L'absence d'une solution de refroidissement adéquate peut entraîner des pannes d'équipement, des temps d'arrêt du système et une hausse des coûts énergétiques.

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Acheminement des câbles

L’acheminement des câbles est crucial pour la gestion des réseaux de datacenters d'IA. Avec la nécessité accrue de connectivité pour les serveurs GPU et les clusters d'IA nécessitant un nouvel environnement, il est essentiel d’installer une gestion des câbles appropriée. Cela permet d’éviter les dommages physiques susceptibles de provoquer des interruptions de réseau.

Baies, racks et confinement

La gestion des densités accrues représente un défi majeur pour les opérateurs de datacenters en préparation de la transformation de leur configuration. Nombre d’entre eux adopteront une méthode de rack et d'empilage pour faire face à la charge augmentée et aux baies plus profondes. Les racks à haute densité sont essentiels pour supporter les charges de travail en calcul haute performance et en IA, tout en minimisant l’impact sur la consommation d'énergie. De plus, la mise en place d'une solution de confinement dédiée facilitera l’alignement des stratégies de refroidissement pour lutter contre les fortes exigences énergétiques.

Espace gris

Lorsque vous réimaginez l'environnement de votre datacenter, il est important de repenser l’intégration de l'espace gris avec votre infrastructure d'intelligence artificielle. Les dispositifs tels que les brides de câbles, la mise à la terre, ainsi que les produits de sécurité, joue un rôle essentiel pour garantir l'efficacité des opérations et répondre adéquatement à vos besoins en alimentation et en refroidissement.